Iniciación a Business Intelligence y análisis de Big Data

Explora el poder del Business Intelligence y el análisis estratégico mediante el Big Data y como analizar grandes cantidades de datos.

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Nivel
avanzado
Duración (horas)
75.0
Certificado de aprovechamiento
Área
Resolución de problemas
Competencia
Uso creativo de la tecnología digital
NIVEL DigComp 2.2
C1

Requisitos

Equipo informático con conexión a internet

Personas destinatarias

Personas con conocimientos medios de informática y medios audiovisuales

Contenido

Unidad 1. Business Intelligence (BI) ¿Qué es la inteligencia de negocio? Definición de BI ¿Quién necesita BI? Elementos que forman parte de BI Arquitectura de una solución de BI

Unidad 2. BI y la Empresa BI y la empresa Modelo de negocio Cómo abordar un proyecto de BI Barreras a la adopción de una solución de BI Errores al implantar BI Ejemplo práctico de BI

Unidad 3. Beneficios del BI Información sobre cómo mejorar a corto plazo “Predecir” hacia dónde deberíamos ir en nuestro enfoque del negocio

Unidad 4. BI – Integración de sistemas de información El SI de la empresa La información en la empresa Características de los SI Principales carencias de los SI

Unidad 5. BI – Elementos de la inteligencia de negocio Datawarehouse Bases de datos OLTP y OLAP Datamining Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) Plan estratégico Plan operativo anual (POA) Cuadro de Mando Integral

Unidad 6. BI – Diferentes herramientas comerciales ¿Cómo enfocar nuestra búsqueda de una solución BI? Los productos actuales más populares

Unidad 7. Big Data Big Data – Introducción / Business Case Big Data: conceptos, retos y oportunidades Data Science Toolkit Medición para el negocio Aspectos legales y éticos

Unidad 8. Big Data – Gestión de proyectos Gestión de proyectos Metodologías ágiles Big Data + Scrum: la combinación perfecta Otras tecnologías

Unidad 9. Big Data – Herramientas de análisis Programación estadística Técnicas de análisis Aprendizaje automático (Machine Learning) Aprendizaje estadístico y Datamining NLP y minería de texto Análisis de redes sociales Visualización de datos Herramientas de Big Data

Unidad 10. Big Data – Gestión de datos Bases de datos no convencionales (vs bases de datos NoSQL) Modelos de paralelización de datos Extractores de datos (web scraping)

Unidad 11. Arquitectura Big Data Visualización avanzada de datos Aprendizaje automático Escalabilidad en almacenes de datos Procesamiento de streams Motores de indexación

Unidad 12. Big Data – Algunos ejemplos Amazon Google Rolls‑Royce Walmart

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