Excel 365: técnicas avanzadas para el tratamiento y presentación de datos

Módulo 1 – Excel. La herramienta para el análisis y tratamiento de datos
1. Introducción a las capacidades avanzadas de Excel.

Introducción a las capacidades avanzadas de Excel.
Importancia del uso de Excel en análisis de datos y toma de decisiones.

2. Ejemplos de aplicaciones avanzadas:

Automatización de tareas con macros.
Modelos financieros complejos.
Dashboards interactivos.
Análisis de datos y predicciones.

3. El ecosistema de Excel para la gestión y visualización masiva de datos.

Introducción al ecosistema de Excel y sus componentes.
Power Query.
Power Pivot.
Power BI.
Integración con otras herramientas de Microsoft.

 
Módulo 2 – Importación y consolidación de datos en Excel
1. Importación y exportación de datos.

Importación de datos desde diferentes fuentes.
Limpieza y transformación de datos importados.

2. Consolidación de datos.
 

Consolidación de datos de múltiples hojas y libros.

Uso de funciones avanzadas para la consolidación de datos.

 
3. Formatos condicionales para manejo de datos.

Aplicación de reglas de formato condicional.
Uso de fórmulas en formatos condicionales.
Formatos.
Ejemplos prácticos para resaltar datos importantes.

 
 
Módulo 3 - Funciones avanzadas
1. Funciones de búsqueda y referencia.

BUSCARV, BUSCARH.
ÍNDICE, COINCIDIR.
INDIRECTO, DESREF.

2. Funciones lógicas y condicionales.

SI, Y, O, SI.ERROR.
SUMAR.SI, CONTAR.SI, PROMEDIO.SI.

3. Funciones de texto.

CONCATENAR, UNIRCADENAS.
EXTRAE, IZQUIERDA, DERECHA.
MAYUSC, MINUSC, NOMPROPIO.

4. Funciones de fecha y hora.

HOY, AHORA.
DIA, MES, AÑO.
FECHANUMERO, DIAS360, FRAC.AÑO.

5. Funciones financieras.

VF, VA, PAGO.
TIR, VAN.

 
Módulo 4 – Modelado y transformación de datos
1. Uso de tablas dinámicas.

Creación de tablas dinámicas complejas.
Agrupación de datos en tablas dinámicas.
Uso de campos calculados y elementos calculados.

2. Consolidación y transformación de datos.

Uso de Power Query para la consolidación y transformación de los datos.
Combinación de datos de múltiples fuentes.
Ejemplos prácticos de consolidación y análisis.

 
Módulo 5 – Visualización avanzada de datos
1. Gráficos avanzados.

Creación y uso de minigráficos.
Gráficos dinámicos y gráficos combinados.
Gráficos de dispersión y burbujas.
Gráficos de cascada y mapas.

2. Dashboards (Cuadros de mando) interactivos.

Creación y personalización de dashboards
Uso de controles de formulario
Integración de gráficos y tablas dinámicas en Dashboards.

3. Diseño y presentación de datos

Principios de diseño para la visualización de datos.
Personalización avanzada de gráficos y tablas.
Uso de temas y estilos para mejorar la presentación.

 
Módulo 6 - Análisis de Datos
1. Conceptos Básicos de Análisis de Datos.

Definición y propósito del análisis de datos.
Tipos de análisis de datos
Herramientas de Análisis en Excel.

2. Análisis Descriptivo.

Estadísticas Básicas.
Tablas Dinámicas para Análisis Descriptivo.
Creación y personalización de tablas dinámicas.
Uso de tablas dinámicas para resumir y analizar datos.

3. Uso de Filtros y Segmentación.

Filtros Avanzados.
Segmentación de Datos.
Creación y uso de segmentaciones con tablas y gráficos dinámicos.

4. Power BI como siguiente escalón en el mano de datos
 
Módulo 7 - Macros
1. Introducción a las macros.

Definición y ventajas del uso de macros.
Seguridad y permisos para macros.

2. Grabación de macros.

Uso del grabador de macros.
Ejemplos prácticos de grabación de macros.

3. Edición básica de macros

Introducción al Editor de Visual Basic para Aplicaciones (VBA).
Edición de macros grabadas.
Comprensión de la estructura básica de un macro.

4. Aplicaciones avanzadas de macros.

Automatización de tareas repetitivas.
Ejemplos de uso avanzado (sin profundizar en VBA).

 
Módulo 8 - Proyecto final
1. Definición del proyecto.

Selección de un caso práctico o problema real.
Planificación del proyecto.

2. Desarrollo del proyecto.

Importación y limpieza de datos.
Análisis y consolidación de datos.
Creación de gráficos avanzados y Dashboards.
Uso de funciones y macros para automatización de tareas.

3. Presentación del proyecto.

Preparación de un informe.
Discusión de resultados y conclusiones. (Subida del informa al foro)
Apertura del proyecto a evaluación de compañeros.